UNSERE KOMPETENZEN


Unsere Wurzeln: Business Intelligence
Mit datenbezogenen Initiativen entlang der gesamten Datenwertschöpfungskette generieren wir Mehrwert für unsere Kunden und steigern die Datenreife in ihren Organisationen.
Einschließlich
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Datenengineering (Skalierbare Infrastruktur, moderne Data Warehouses und nahtlose Integrationen aus all Ihren Quellen)
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Analytics Engineering (Bereinigung, Transformation und Modellierung von Daten zur Vorbereitung der Entscheidungsfindung)
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Datenanalyse (Schaffung von Erkenntnissen, die zum Handeln anregen, indem Trends aufgedeckt, wichtige Geschäftsfragen beantwortet und Dashboards bereitgestellt werden, die Teams befähigen)



Unser Team für künstliche Intelligenz
Ob durch KI, Data Science oder maschinelles Lernen – wir liefern maßgeschneiderte Lösungen zur Bewältigung realer geschäftlicher Herausforderungen:
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KI-gestützte Erkenntnisse (Treffen Sie schnellere Entscheidungen mit Self-Service-BI-Assistenten)
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Workflow-Automatisierung (KI-gestützte Co-Piloten und Tools zur Steigerung der Produktivität)
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Kundeninformationen (Vorhersagen, Segmentieren, Verstehen)
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Prognosen (Von Nachfrage über Kundenabwanderung bis hin zu Umsatz: Trends antizipieren und proaktiv handeln)
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Marketing-Analyse (Marginal CAC, A/B-Testing)
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Preisoptimierung (Margen optimieren, ohne Nachfrageeinbußen hinnehmen)
WIR BERATEN NICHT NUR – WIR LIEFERN: WIR STELLEN SICHER, DASS SIE EINEN POSITIVEN ROI ERZIELEN.
Folgende Kunden vertrauen auf uns:
UNSER PROZESS
Wie wir arbeiten

1
KENNENLERNGESPRÄCH
ZEITRAUM: 30-60 MINUTEN
INHALT
In einem ersten Gespräch von 30 bis 60 Minuten schaffen wir ein gemeinsames Verständnis Ihres Geschäftsmodells und Ihrer aktuellen Technologielandschaft. Im Mittelpunkt dieses Gesprächs stehen die Identifizierung zentraler Herausforderungen und die Erörterung potenzieller Lösungsansätze, um Ihre dringendsten Bedürfnisse von Anfang an zu berücksichtigen. Wir empfehlen Ihnen die Tools, die am besten zu Ihrem Anwendungsfall passen, und schlagen ausschließlich Lösungen vor, die einen positiven Return on Investment für Sie generieren.
→ Vereinbaren Sie jetzt Ihr kostenloses Kennenlerngespräch.

2
DEEP-DIVE CALL / WORKSHOP
ZEITRAUM: 1-4 STUNDEN
INHALT
Basierend auf Ihren spezifischen Bedürfnissen führen wir ein ausführliches Gespräch oder einen individuellen Workshop durch, um Ihre Herausforderungen genauer zu verstehen und ein erstes Projekt zu planen. Diese Sessions sind auf die im Vorgespräch identifizierten Probleme zugeschnitten und können Formate wie ein Daten-Audit oder eine Daten-Roadmap beinhalten. Je nach Umfang dauert dies in der Regel zwischen einer und vier Stunden.

3
INITIAL PROJEKT
ZEITRAUM: ca. 10-30 ARBEITSTAGE ÜBER EINEN ZEITRAUM VON 6-12 WOCHEN
INHALT
Nach einem gemeinsamen Verständnis beginnen wir mit einem Proof-of-Concept-Projekt, das auf ein bis drei klar definierte Meilensteine ausgerichtet ist. Typische Beispiele sind die Entwicklung eines umfassenden Management-Dashboards mit den wichtigsten KPIs oder die Entwicklung eines Machine-Learning-Modells. Diese ersten Projekte umfassen in der Regel 10 bis 30 Arbeitstage, verteilt auf einen Zeitraum von 6 bis 12 Wochen. So können wir greifbare Ergebnisse liefern und gleichzeitig eine enge Zusammenarbeit aufbauen.

4
PARTNERSCHAFT
ZEITRAUM: ca. 6-16 ARBEITSTAGE PRO MONAT
INHALT
Nach einem erfolgreichen ersten Projekt setzen wir die Zusammenarbeit häufig mit Folgeprojekten und Meilensteinen fort. Dies kann auch in Form einer monatlichen Pauschale erfolgen, um an laufenden Projekten mitzuarbeiten, Ad-hoc-Anfragen zu bearbeiten und Wartungssupport zu leisten. Mit der Zeit verlagert sich der Fokus oft auf die Wartung oder die Unterstützung bei der Internalisierung Ihrer Datenkompetenzen – einschließlich der Unterstützung bei der Einstellung und Einarbeitung Ihres eigenen Datenteams. Der übliche Aufwand in dieser Phase umfasst 6 bis 12 Arbeitstage pro Monat.

ÜBER GEMMA, ÜBER UNS

20
Gemmpions
70+
Erfolgreiche Projekte
2020
Gründungsjahr
Berlin
Hauptsitz
10
Wochen
Durchschnittliche Projektdauer
UNSER MANAGEMENT-TEAM
Mit über 70 erfolgreichen Projekten in den ersten 5 Jahren verfügt unser erfahrenes Team über branchenübergreifende Expertise und fundiertes technisches Know-how.
Schnell, flexibel und immer auf Ihre Bedürfnisse zugeschnitten.

Angetrieben von Neugier und der Leidenschaft für Problemlösungen wechselte Bianca von der Leitung der Analyseabteilung in die Beratung, um anderen dabei zu helfen, Erkenntnisse in konkrete Wirkung umzusetzen. Ihr liegt besonders die Förderung von Frauen in der Technologiebranche und die Unterstützung von Karrieren im Datenbereich am Herzen.

David begann seine Karriere in der mathematischen Ökonomie, wandte sich dann aber den Daten zu, um etwas weniger Abstraktes zu finden (Spoiler: Es ist gar nicht so abstrakt). Nachdem er im Berliner Start-up-Chaos erfolgreich war, verwandelt er nun unstrukturierte Daten in klare Erkenntnisse und tragfähige Beziehungen – halb Datenexperte, halb Partnerschaftsentwickler.

Von der Unternehmensentwicklung über Business Intelligence bis hin zum Umsatzmanagement: Elena hat in ihrer Karriere viele Rollen übernommen (und gelegentlich auch einen Feuerwehrhelm getragen), während sie Startups beim Wachstum unterstützte. Dabei entdeckte sie ihre Leidenschaft: die Nutzung von Daten und KI, um Teams zu helfen, Komplexität zu bewältigen und Mehrwert zu schaffen.
Jobs
RESSOURCEN
CASE STUDY HEYDATA
Verdopplung der Prognosegenauigkeit des Kunden-Churns durch Machine Learning
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